Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder Artific Neural Network (ANN)?
- Techopedia förklarar Artific Neural Network (ANN)
Definition - Vad betyder Artific Neural Network (ANN)?
Ett artificiellt neuron nätverk (ANN) är en beräkningsmodell baserad på strukturen och funktionerna i biologiska neurala nätverk. Information som flyter genom nätverket påverkar ANN: s struktur eftersom ett nervnätverk förändras - eller lär sig, på något sätt - baserat på den inmatningen och utgången.
ANN anses vara olinjära statistiska datamodelleringsverktyg där de komplexa förhållandena mellan ingångar och utgångar modelleras eller mönster hittas.
ANN är också känt som ett neuralt nätverk.
Techopedia förklarar Artific Neural Network (ANN)
En ANN har flera fördelar men en av de mest erkända av dessa är det faktum att den faktiskt kan lära sig av att observera datauppsättningar. På detta sätt används ANN som ett verktyg för tillnärmning av slumpmässig funktion. Dessa typer av verktyg hjälper till att uppskatta de mest kostnadseffektiva och idealiska metoderna för att komma fram till lösningar medan de definierar beräkningsfunktioner eller distributioner. ANN tar dataprov snarare än hela datamängder för att komma fram till lösningar, vilket sparar både tid och pengar. ANN anses vara ganska enkla matematiska modeller för att förbättra befintlig dataanalysteknologi.
ANN: er har tre lager som är sammankopplade. Det första lagret består av inmatade neuroner. Dessa neuroner skickar data till det andra lagret, som i sin tur skickar utgångsneuronerna till det tredje lagret.
Träning av ett konstgjordt neuralt nätverk innebär att välja från tillåtna modeller för vilka det finns flera associerade algoritmer.
