Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Capsule Network (CapsNet)?
Ett kapselnätverk är ett slags kortvarigt uttryck för en specifik typ av nervnätverk som pionjärs av Stanford-forskaren Geoffrey Hinton. I kapselnätverket tillämpas specifik metodik för bildbehandling för att försöka påverka förståelse av objekt från ett tredimensionellt spektrum.
Techopedia förklarar Capsule Network (CapsNet)
För att förstå kapselnätverk eller vad Hinton har kallat algoritmen ”dynamisk dirigering mellan kapslar” är det viktigt att förstå kränkande neurala nätverk (CNN). Konvolutional neurala nätverk har gjort ett fantastiskt jobb med att hjälpa datorer att sätta ihop funktioner i bildbehandling för att förstå bilder på några av samma sätt som människor gör. Komplexa uppsättningar av filter, sammanslagning och skalningsskikt hjälper till att uppnå detaljerade resultat. Men CNN är inte bra på att förstå en bild från olika tredimensionella vyer.
Hintons koncept är att algoritmer som dynamisk dirigering mellan kapslar kan använda omvänd rendering för att bryta ner objekt och förstå förhållandena mellan deras åsikter från olika tredimensionella vinklar. Experter påpekar att framstegen inom datorkraft och datalagring har gjort föremål som kapselnätverk möjliga. Dessa intressanta idéer utgör grunden för viss aktuell banbrytande forskning om mer kraftfull AI.
