Innehållsförteckning:
- För att visa hierarki
- Att bläddra i stora databaser
- Att föreställa sig alternativa resultat
- När datavisualisering fungerar
Redaktörens anmärkning: Julens funktion på Techopedia är Analytics. Missa inte vårt gratis webinar, "Hur kan Analytics förbättra affärer."
Dessa artiklar anpassades från ett avsnitt i Data Journalism Handbook, skriven av David Suda. Du kan se hela arbetet här.
Om du tillbringar tid online är du förmodligen alltför bekant med infografik, dessa allestädes närvarande, grafiska framställningar av data. Anledningen till att vi dras till dem är knappast ett mysterium: Vi är visuella varelser. Infografik kan vara rolig, informativ, till och med vacker. Och vissa upplyser verkligen ett ämne på ett sätt som vi aldrig hade föreställt oss. Som ett på ett sätt som kan hjälpa till att skapa nya upptäckter inom cancerforskning. Eller hjälpa forskare att upptäcka nya planeter. Eller kanske bara skapa lite social kommentar om hur många Starbucks-platser finns i USA - eller hur få kvinnliga senatorer.
Så vi började undra oss över alla sätt som data kan användas i design. Här är några viktiga exempel där datavisualisering verkligen lyser - och några viktiga fall när det troligtvis kommer att komma till kort.
För att visa hierarki
1991 uppfann forskaren Ben Shneiderman en ny visualiseringsform som kallas "treemap" bestående av flera lådor koncentriskt kapslade inuti varandra. Området för en given ruta representerar den kvantitet som den representerar, både i sig själv och som en sammanställning av dess innehåll. Oavsett om man visualiserar en nationell budget efter byrå och underbyrå, visualiserar aktiemarknaden per sektor och företag, eller ett programmeringsspråk efter klasser och underklasser, är trekarmen ett kompakt och intuitivt gränssnitt för att kartlägga en enhet och dess delar. Ett annat effektivt format är dendrogrammet, som ser ut som ett mer typiskt organisationstabell, där underkategorier fortsätter att grenas av en enda ursprungstam.
Att bläddra i stora databaser
Varje död på vägen i Storbritannien 1999-2000
Källa: BBC
Även om datavisualisering ibland är mycket effektiv när det gäller att ta bekant information och visa den i ett helt nytt ljus, vad händer när du har helt ny information som människor vill navigera? Åldern med data för med sig häpnadsväckande nya upptäckter nästan varje dag, från Eric Fischers lysande geografiska analys av Flickr-snapshots till Wall Street's Journal-analys av New Yorks frisläppande av tusentals tidigare konfidentiella lärarutvärderingar.
Dessa datamängder är som mest kraftfulla när användare kan gräva in och borra ner till den information som är mest relevant för dem.
I början av 2010 fick The New York Times tillgång till Netflix normalt sett privata register över vilka områden som hyr vilka filmer oftast. Medan Netflix vägrade att avslöja råa nummer skapade The Times en engagerande interaktiv databas som låter användare bläddra bland de topp 100-rankade hyrorna i 12 amerikanska metroområden, uppdelade till postnummer. En färggraderad värmekarta överlagrad på varje community gjorde det möjligt för användare att snabbt skanna och se var en viss titel var mest populär.
Mot slutet av samma år publicerade Times resultaten av USA: s decennial folkräkning - bara några timmar efter att det släpptes. Gränssnittet, inbyggt i Adobe Flash, erbjöd ett antal visualiseringsalternativ och gjorde det möjligt för användare att bläddra ner till varje enskilt folkräkningskvarter i landet (av 8, 2 miljoner) för att se fördelningen av invånare efter ras, inkomst och utbildning. Sådan var upplösningen av uppgifterna, när du tittade igenom datauppsättningen under de första timmarna efter publiceringen, undrade du om du kanske är den första personen i världen som utforskar det hörnet i databasen.
Liknande prisvärda användningar av visualisering som en databas i framkant inkluderar BBC: s utredning av trafikdödsfall (visas på bilden ovan), och många av försöken att snabbt indexera storskaliga datadumpar som Wikileaks frisläppande av krigsloggarna i Irak och Afghanistan.
Att föreställa sig alternativa resultat
Budgetprognoser jämfört med verkligheten
Källa: New York Times
I New York Times visar Amanda Cox "porcupine-diagram" 2010 av tragiskt optimistiska amerikanska underskott under åren hur ibland vad som hände är mindre intressant än vad som inte hände. Coxs feberlinje som visar det växande budgetunderskottet efter ett decennium av krig och skattelättnader visar hur orealistiska framtidsförväntningar kan visa sig vara.
Bret Victor, en långvarig Apple-gränssnittsdesigner (och skapare av "kill math" -teorin om visualisering för att kommunicera kvantitativ information), har prototyperat ett slags reaktivt dokument. I hans exempel inkluderar energibesparingsidéer redigerbara lokaler, varvid ett enkelt steg som att stänga av ljus i tomma rum kan spara amerikanernas produktion från två till 40 kolanläggningar. Att ändra den procentandel som det hänvisas till i mitten av ett stycke med texten får texten på resten av sidan att uppdateras i enlighet därmed!
När datavisualisering fungerar
I slutändan beror effektiv datavisualisering på bra, ren, korrekt och meningsfull information. Oavsett om den informationen används i nyheterna, i marknadsföring, i företag, för att främja vetenskapen eller på ett av de många ofattbara sätt som det utan tvekan kommer att användas i framtiden, kan visualisering vara ett mer effektivt och interaktivt sätt att kommunicera data som annars skulle vara torr, livlös, obegriplig. När de visas visuellt kan data omvandlas från ett obevekligt material som inte kan anpassas till något som matar våra sinnen - och våra visuella sinnen. Med andra ord ger det ett helt nytt sätt inte bara att titta på data utan att se på världen.
Har du sett några intressanta datavisualiseringsprojekt? Låt oss veta. Vi skulle gärna skriva om dem.
Data Journalism Handbook, och denna anpassning, kan fritt kopieras, omfördelas och återanvändas under villkoren i Creative Commons Attribution-ShareAlike-licensen.
