Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Granular Data?
Granulär data är detaljerade data eller den lägsta nivån som data kan vara i en målsättning. Den hänvisar till storleken som datafält är indelade i, kort sagt hur detaljorienterat ett enda fält är. Ett bra exempel på datagranularitet är hur ett namnfält delas upp, om det finns i ett enda fält eller delas in i dess beståndsdelar som förnamn, mellannamn och efternamn. När uppgifterna blir mer uppdelade och specifika, anses de också vara mer granulära.
Techopedia förklarar Granular Data
Granulär data, som namnet antyder, är data som är i bitar, så små som möjligt för att bli mer definierade och detaljerade. Fördelen med granulär data är att den kan formas på vilket sätt som datavetaren eller analytikern kräver, precis som sandkorn som överensstämmer med deras behållare. Granulär data kan aggregeras och delas upp för att tillgodose behoven i olika situationer.
Om data inte granuleras, till exempel att ett namn eller adressfält sparas som en helhet, är det mycket svårt för analytiker att bryta och analysera data eftersom de finns i stora bitar. Granulär data kan enkelt slås samman med data från externa källor och kan integreras och hanteras effektivt.
