Hem Audio Hadoop-analys: att kombinera data kräver en källa-agnostisk strategi

Hadoop-analys: att kombinera data kräver en källa-agnostisk strategi

Anonim

Att kombinera datakällor i Hadoop är en komplex verksamhet. Några av orsakerna till detta inkluderar:

  • Anpassade källspecifika skript som kombinerar datakällor är problematiska.
  • Att använda dataintegration eller datavetenskapliga verktyg ger för mycket osäkerhet.
  • Att lägga till data från externa källor är nästan omöjligt.

Idag ska jag diskutera hur Hadoop-analys förbättras genom källagnostiska tekniker som gör det enkelt att kombinera interna och externa datakällor. Förutom att beskriva hur källa-agnostiska metoder fungerar kommer jag också att täcka varför Hadoop-analyser behöver inbyggd intelligens och kunskapsöverföringsfunktioner, en förståelse av relationer och dataegenskaper och en skalbar och högpresterande arkitektur.

Webinar: Matriser av betydelse: Ansluta prickarna inom Hadoop - Registrera dig här
Hadoop-analys: att kombinera data kräver en källa-agnostisk strategi