Innehållsförteckning:
Mänskliga resurser har använt analys i flera år. Insamlingen, behandlingen och analysen av data har emellertid till stor del varit manuell, och med tanke på mänskliga resursdynamik och HR KPI: er har strategin begränsat HR. Därför är det förvånande att HR-avdelningarna vaknade till användningen av maskininlärning så sent i spelet.
Icke desto mindre har maskininlärning sakta men säkert gått in i HR-domänen, och fall med flera användningsområden som förutsägelse för utsläpp, rätt anställning och utbildning av mänskliga resurser har fastställts. Man tror också att maskininlärning kan förutsäga en potentiell kandidats framgång. Mer användningsfall upptäcks sannolikt snart. Till skillnad från det manuella tillvägagångssättet är maskininlärningsmetoden mycket snabbare, mycket mer lyhörd för dynamiska situationer och tillhandahåller exakta, handlingsbara och värdefulla data. (Även om dataanalysfältet blir allt mer automatiserat, finns det ingen anledning att oroa sig för arbetslösheten ännu. Läs mer i Nej, Data Analytics-bots kommer inte att stjäla ditt jobb när som helst snart.)
Rollen för HR
Mänskliga resurser är utan tvekan en organisations mest värdefulla tillgång. HR ansvarar för att hantera en organisations mänskliga resurser så att den får så mycket värde som möjligt av sina människor. HR-rollen inkluderar följande:
