Artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML) och djupinlärning (DL) har expanderat kraftigt under de senaste åren och förutspås fortsätta växa i räckvidd. Trots deras framträdande i nyheterna och deras expansion till mainstream-företag förstår många fortfarande inte helt skillnaden mellan dessa tre områden inom datavetenskap.
Är de kompletta olika fält? Är de undergrupper av varandra? Används samma algoritmer för var och en?
IT-världens jargong kan vara förvirrande, särskilt när många områden inom datavetenskap korsar varandra. Vi ville hjälpa till att bryta ner det. Infografin nedan tittar på AI, ML och DL, vad de används för och några exempel på algoritmer som används i varje.
