Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder logistisk regression?
Logistisk regression är en typ av statistisk analys som används för att förutsäga resultatet av en beroende variabel baserat på tidigare observationer. Till exempel kan en algoritm bestämma vinnaren av ett presidentval baserat på tidigare valresultat och ekonomiska data. Logistiska regressionsalgoritmer är populära inom maskininlärning.
Techopedia förklarar Logistic Regression
Logistisk regression är en teknik i statistisk analys som försöker förutsäga ett datavärde baserat på tidigare observationer. En logistisk regressionsalgoritm tittar på förhållandet mellan en beroende variabel och en eller flera beroende variabler.
Logistisk regression har ett antal tillämpningar inom maskininlärning. En logistisk regressionsalgoritm kan försöka förutsäga vilken kandidat som skulle vinna i ett val genom att i genomsnitt beräkna alla valresultat. En mer sofistikerad algoritm kan också inkludera ekonomiska data och tidigare val i sin modell. En annan algoritm kan försöka identifiera vilka användare på en webbplats som klickar på vissa annonser. Det används också ofta vid databasförberedelser för att klassificera data för extrahering, transformering och belastning (ETL).
