Innehållsförteckning:
- Definition - Vad innebär PMI (Parallel Method Invocation)?
- Techopedia förklarar PMI (Parallel Method Invocation)
Definition - Vad innebär PMI (Parallel Method Invocation)?
Parallel method invocation (PMI) är ett beräkningskoncept som används i programmering och Big Data-analys som gör att en applikation kan ringa eller åberopa funktioner eller metoder parallellt, i motsats till det ena efter det andra som är normen i de flesta fall.
Kärnkonceptet är för en enda samtal att åberopa samma funktion flera gånger parallellt för att möjliggöra parallellkörning och påskynda vad processen är avsedd att utföra.
Techopedia förklarar PMI (Parallel Method Invocation)
Parallell metodkallelse är helt enkelt att åberopa flera metoder eller funktioner parallellt; det kan finnas flera sätt att uppnå detta beroende på applikationen och kraven. För närvarande implementeras modellen i programmering och utveckling, särskilt i Python. Konceptet används också i stor utsträckning Big Data-analys för att låta servrarna generera rapporter snabbare.
I Python-programmering är PMI en modul som hjälper till att främja parallell datoranvändning genom att sammanföra gaffel-kopplingsmodellen och meddelandedrivande koncept för processkommunikation i parallell databehandling. I Big Data Analytics har analysleverantörer och programmerare implementerat en PMI-metod genom ett API som gör att applikationen kan ringa kartor / reducera metoder parallellt och få dem att exekveras i olika nätverksservrar parallellt och resultaten slås samman därefter. Detta reducerar rapportgenereringstiden betydligt.
