Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Random Forest?
En slumpmässig skog är en datakonstruktion som används för maskininlärning som utvecklar ett stort antal slumpmässiga beslutsträd som analyserar uppsättningar av variabler. Denna typ av algoritm hjälper till att förbättra de sätt som teknik analyserar komplexa data.
Techopedia förklarar Random Forest
I allmänhet är beslutsträd populära för maskininlärningsuppgifter. I en slumpmässig skog konstruerar ingenjörer uppsättningar av slumpmässiga beslutsträd för att mer noggrant isolera kunskap från data mining, med olika tillämpliga variabla arrayer. Ett sätt att beskriva filosofin bakom den slumpmässiga skogen är att eftersom de slumpmässiga träden har viss överlappning kan ingenjörer bygga system för att undersöka data redundant med de olika träden och leta efter trender och mönster som stöder ett visst datautfall. Om till exempel fem slumpmässiga träd ger information om samma variabel från en delmängd, och fyra av dem är överens, kan maskininlärningsalgoritmen använda den "majoriteten av rösterna" för att bygga modeller baserade på sannolikheter. I många olika typer av maskininlärning kan konstruktioner som slumpmässig skog hjälpa tekniska system att borra ner i data och ge mer sofistikerad analys.
