Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Supervised Learning?
Övervakad inlärning är en metod som används för att göra det möjligt för maskiner att klassificera objekt, problem eller situationer baserat på relaterad data som matas in i maskinerna. Maskiner matas med data som egenskaper, mönster, dimensioner, färg och höjd på objekt, personer eller situationer upprepade gånger tills maskinerna kan utföra exakta klassificeringar. Övervakad inlärning är en populär teknik eller koncept som tillämpas på verkliga scenarier. Övervakad inlärning används för att ge produktrekommendationer, segmentera kunder baserat på kunddata, diagnostisera sjukdom baserat på tidigare symtom och utföra många andra uppgifter.
Techopedia förklarar Supervised Learning
Under övervakad inlärning ges en maskin data, känd som utbildningsdata i datalagring, baserat på vilken maskinen klassificerar. Till exempel, om ett system krävs för att klassificera frukt, skulle det ges utbildningsdata som färg, former, dimension och storlek. Baserat på dessa uppgifter skulle det kunna klassificera frukt.
Vanligtvis kräver ett system flera iterationer av en sådan process för att kunna utföra exakt klassificering. Eftersom verkliga klassificeringar som upptäckt av kreditkortsbedrägerier och sjukdomsklassificering är komplexa uppgifter, behöver maskinerna lämplig information och flera iterationer av inlärningssessioner för att uppnå rimliga förmågor.
