Innehållsförteckning:
Big data beskrivs alltid som en oerhört värdefull resurs som kan driva alla blomstrande företag och ge organisationer handlingsbara insikter, affärsmöjligheter och överlägsna marginaler. Precis som råolja måste raffineras innan den kan omvandlas till en värdefull och användbar resurs, men data måste smältas av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) innan det är värt något. Från att utnyttja den för att förbättra effektiviteten i en organisations verksamhet till att utnyttja den för att skapa nya intäktsströmmar kan företagsdata tjäna pengar på många olika sätt.
Som Tim Sloane, VD för betalningsinnovation vid Mercator Advisory Group, förklarade, "datakontantisering handlar om att utnyttja de data du har genom nya kanaler." Låt oss titta på några konkreta exempel utan att slösa bort tid. Eftersom tiden är pengar, min vän!
Att sälja anonymiserad kundinformation till tredje part
Kunddata som är anonymiserade (dvs berövade all känslig information) eller syntetiserade (dvs något modifierade så att det fortfarande är 100% statistiskt relevant men omöjligt att spåra tillbaka till den ursprungliga kunden) kan säljas till andra företag som behöver det i form av analytiska produkter. Aggregerade, förutspädda data kan tjäna pengar eftersom de kan innehålla ett värde som går utöver dess ursprungliga användning och kan skapa en ny inkomstström. Till exempel kanske ett köpcentrum vill veta vilken typ av mat som föredras av videospelspelentusiaster efter att de har gjort ett köp så att en specifik snabbmatbås kan placeras i samma område som spelbutikerna. Eller ett telekommunikationsföretag kan sälja kundens geolokationsdata som kan användas för att planera mer effektiva ”smart city” teknologilösningar.
