Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Unsupervised Learning?
Oövervakad inlärning är en metod som används för att göra det möjligt för maskiner att klassificera både materiella och immateriella objekt utan att förse maskinerna med tidigare information om föremålen. Det saker som maskiner behöver klassificera är olika, till exempel kundernas köpvanor, beteendemönster för bakterier och hackerattacker. Huvudtanken bakom undervisning utan övervakning är att utsätta maskinerna för stora mängder olika data och låta den lära sig och dra slutsatsen från uppgifterna. Maskinerna måste dock först programmeras för att lära av data.
Techopedia förklarar Unsupervised Learning
Datorsystem måste känna till stora volymer av både strukturerad och ostrukturerad data och ge insikt. I verkligheten kanske det inte är möjligt att tillhandahålla förhandsinformation om alla typer av data som ett datorsystem kan ta emot under en tidsperiod. Med detta i åtanke kanske inte övervakat lärande är lämpligt när datorsystem behöver ständig information om nya typer av data. Till exempel, hackingattacker på finansiella system eller bankservrar tenderar ofta att ändra deras natur och mönster, och inlärning utan tillsyn kan vara mer lämpligt i sådana fall eftersom systemen måste aktiveras för att snabbt lära av attackdata och dra slutsatsen för framtida attacker och föreslå förebyggande åtgärder.
