F:
Kan AI förutsäga vad vår smak är och ge oss bättre mat än mänskliga kockar?
A:Så absurd som denna uppfattning kan låta verkar det som om ett stort antal människor som lever i västvärlden älskar bearbetad mat och snabbmat mer än färska måltider.
Och gissa vad? AI kommer förmodligen att hjälpa livsmedelsindustrin att tillverka mat som är mycket smakligare än vad vi har ätit.
Vi har sett intelligenta matlagningsrobotar i science fiction i decennier, och nu verkar de äntligen bli verklighet. Men det som verkligen är fantastiskt är inte utvecklingen av de avancerade funktionerna hos köksrobotar (som har kulminerat med Moleys mänskliga robotarmar), utan de funktioner som AI måste förstå vår smak.
Den första, relativt enkla, tillämpningen av AI i matlagning är den som används av PlantJammer och Foodpairing, två appar som skapar anpassade recept med hjälp av vilka ingredienser som finns tillgängliga för att förbereda en improviserad måltid. Utvecklarna samlade in data om aromer och smaker i åratal och matade sedan (helt bokstavligen) till appens neurala nätverk. Så småningom kunde algoritmerna hitta mönster som fungerar bra tillsammans och kan nu föreslå smakliga recept till användaren. Medan den första används mest av vanliga människor för att förbereda en snabb måltid med rester, används den senare av professionella för att matcha olika ingredienser och skapa nya recept. Andra AI-baserade kökassistenter som Chefling istället föreslår helt enkelt ett recept baserat på tillgängliga ingredienser.
Det mest ambitiösa projektet verkar dock vara Gastrograph, en AI-plattform som kan kartlägga smakpreferenser med påstått fantastisk precision. Tack vare denna teknik kan bearbetade livsmedel göras för att matcha specifika, individuella smaker istället för att bara tilltala massorna. Appen för insamling av data används för närvarande av smakare som uppmanas att beskriva sin sensoriska upplevelse genom ett hjul som beskriver 24 olika smaker (som "bitter", "köttig" eller "exotisk") med fem nivåer av intensitet. Gastrografen samlar också in ytterligare data som kan påverka användarens smak, till exempel socioekonomisk status, demografi och tidigare erfarenheter av liknande produkter.
Så småningom kan vi föreställa oss att många andra liknande appar kommer att skapas för att i slutändan låta livsmedelsindustrin veta vad var och en av oss verkligen älskar att äta. I kölvattnet av dessa AI-drivna tekniker är framtiden en värld där vi inte äter Oreos med en smak som har standardiserats för att alltid vara identisk längre. Istället kan var och en av oss konsumera sina skräddarsydda öl, kakor, pizzor och kycklingfries, var och en med en smak som perfekt matchar individuella preferenser.
