Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder datadriven beslutsfattande (DDDM)?
- Techopedia förklarar datadriven beslutsfattande (DDDM)
Definition - Vad betyder datadriven beslutsfattande (DDDM)?
Datadriven beslutsfattande (DDDM) innebär att fatta beslut som säkerhetskopieras av hård data snarare än att fatta beslut som är intuitiva eller baserade på enbart observation. Eftersom företagsteknik har avancerat exponentiellt under de senaste åren har datadriven beslutsfattande blivit en mycket mer grundläggande del av alla typer av industrier, inklusive viktiga områden som medicin, transport och utrustningstillverkning.
Datadriven beslutsfattande kallas också datadriven beslutshantering eller datariktat beslutsfattande.
Techopedia förklarar datadriven beslutsfattande (DDDM)
Tanken med datadriven beslutsfattande är att beslut ska extrapoleras från viktiga datamängder som visar deras beräknade effektivitet och hur de kan fungera. Företagen använder vanligtvis ett brett utbud av företagsverktyg för att få denna information och för att presentera dem på sätt som säkerhetskopierar beslut. Detta står i skarp kontrast till det sätt som beslut fattats genom kommersiellt företagande, där individerna före förekomsten av ny komplex teknik ofta fattade beslut på grundval av observationer eller informerade gissningar.
I dag, om man vill veta hur en viss produkt kan fungera på en marknad, vad en kund kan tänka på ett slagord eller var man ska använda affärsresurser kan beslutsstödsprogramvara hjälpa till. Det har lett till en mycket större efterfrågan på datadrivna beslutsfattande. TechTarget citerar en studie från MIT Center for Digital Business som visar att företag som använder databaserat beslut fattade sig ha 4 procent högre produktivitet och 6 procent mer vinst i genomsnitt.
För att tillgodose denna växande efterfrågan har företag kommit ut med självbetjäning av dataanalysprodukter - idén är att självbetjäningsprodukter leder till en mer egalitär insamling och överföring av data. Med andra ord, utan självbetjäningsverktyg, är det bara en skicklig datavetare som kan krossa siffrorna och komma med de dataunderlagsbeslut, där med beslutsstödverktyg som är självbetjäning kan chefer och andra som är längre från IT-avdelningen göra sin egen analys och presentera sina egna beslut med stöd av de aktuella uppgifterna.
