Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Data Wrangling?
Datawrangling är en specifik typ av datahantering som uppstår genom nya mjukvarufunktioner som introducerar stora, röriga och olika datauppsättningar som måste gå in i en serviceorienterad arkitektur (SOA) för analys och användning. Datawrangling involverar i allmänhet många olika sofistikerade tekniker för att hantera oregelbundna eller mångfaldiga data och manipulera dem för affärsanvändningsfall.
Techopedia förklarar Data Wrangling
Det kan låta som en informell term, men datakrängsel upptar faktiskt ett särskilt utrymme i datahantering. Ett användbart sätt att förstå datavrangling är att kontrastera det med den ofta mer formella metoden för extrakt, transformering och belastning (ETL). Datawangling har olika aspekter och användningsfall än ETL. Det görs ofta av skickliga datavetare eller andra nära rörledningen. På vissa sätt kan datakrangling kallas en typ av "open source" ETL genom att de tekniker som hanterar uppgifterna kan vara mer "hands-on" eller använda mer manuella utvinningsmetoder.
För dem som verkligen förstår de raffinerade processerna där olika data blir borttagna, sorterade och matas in i företagsarkitekturer, är datawangling faktiskt ett mycket viktigt ämne. IT-proffs tittar på en mängd olika verktyg, resurser och tekniker för att få värde från röriga, råa eller ostrukturerade data.
