Hem säkerhet Upptäcka datastöld med hadoop och big data

Upptäcka datastöld med hadoop och big data

Innehållsförteckning:

Anonim

Numera har risken för datastöld på grund av dataexponering i företag och myndigheter ökat drastiskt, med nya fall som identifieras varje dag. Denna typ av datastöld kan vara ett stort slag för organisationer, eftersom de avslöjar konfidentiell information och resulterar i förlust av stora summor pengar. Data kan inte säkras så enkelt och till och med många avancerade tekniker misslyckas i fältet. Det mest skrämmande med dessa stölder är att de är extremt svåra att upptäcka. Ibland kan det ta flera månader eller till och med år att upptäcka dem. Det är därför organisationer måste vidta kraftfulla åtgärder som säkerställer att deras data alltid förblir säkra. En sådan metod är att använda en kombination av Hadoop och big data för att upptäcka bedrägliga brottsliga webbplatser och för att också varna andra organisationer.

Varför måste vi säkra uppgifterna?

Som nämnts tidigare rapporteras nya fall av datastöld varje dag. Dessa typer av datastöld kan förekomma i alla företag, vare sig det är en statlig organisation, företag eller till och med en datingsida. Det uppskattas att enbart datastöld kan leda till förlust av betydande kapital. Hur mycket, kanske du frågar? Cirka 455 miljarder dollar per år!

Även om de nuvarande säkerhetssystemen som företag använder kan motverka vissa typer av enkla datastöldtekniker, kan de fortfarande inte motverka mer komplexa försök eller hot i organisationer. Dessutom, eftersom dessa fall tar så mycket tid att identifieras, kan brottslingarna enkelt manipulera kryphålen i säkerhetssystemen.

Upptäcka datastöld med hadoop och big data