F:
Vad betyder big data för officiell statistik?
A:Frågan om hur stor data kan förändra officiell statistik och forskning från federala myndigheter eller myndigheter är en fascinerande fråga, delvis på grund av arten av moderna data mining and collection systems.
På vissa sätt konkurrerar big data med andra traditionella metoder för informationsinsamling. Till exempel kan mycket aggregerade data från internet vara en mer exakt förutsägare än vad som produceras av en "expertgrupp" i en viss bransch. Detta innebär att big data kan driva olika typer av officiell statistik mot mer exakta förutsägelser eller effektivare metodik.
Ett annat sätt att uppgifterna sannolikt kommer att ändra officiell statistik är att framtida forskningsmetoder kan integrera big data-lösningar för att dra nytta av denna del av en forskningsinsats. Till exempel utför US Census Bureau många fysiska granskningar av människor, byggnader och infrastruktur i USA och baserar sin statistik på observationer och svar i realtid. Att bygga big data i US Census Bureau-ansträngningar kan betyda att man samlar internetdata om samma system och jämför den med vad arbetarna finner ut på området. Det finns ett antal olika sätt att integrera big data och fältforskning, som kommer att avgöra de specifika resultaten för alla typer av ekonomiskt, socialt eller branschspecifikt forskningsprojekt.
Kort sagt kommer stor data att förändra officiell statistik till en mer modern och sofistikerad rapporteringsform, en där noggrann fysisk tabulering förbättras av tekniska modeller och algoritmer som fungerar på grundval av medelvärden eller projicering från enorma mängder utvinnad eller insamlad data. Det är bara en anledning till att de stora mängder stora data som samlas in av regeringar och företag är så värdefulla och noggrant bevakade.
