Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder ansiktsigenkänning?
Ansiktsigenkänning är en biometrisk programvara som kan identifiera eller verifiera en person genom att jämföra och analysera mönster baserat på personens ansiktskonturer. Ansiktsigenkänning används mest för säkerhetsändamål, även om det ökar intresset för andra användningsområden. Faktum är att ansiktsigenkänningsteknologi har fått betydande uppmärksamhet eftersom den har potential för ett brett spektrum av tillämpningar relaterade till brottsbekämpning och andra företag.
Ansiktsigenkänning kallas också ansiktsigenkänning.
Techopedia förklarar ansiktsigenkänning
Det finns olika ansiktsigenkänningstekniker som används, såsom den allmänna matchande ansiktsdetekteringsmetoden och den anpassningsbara regionala blandningsmetoden. De flesta ansiktsigenkänningssystem fungerar baserat på de olika nodpunkterna i ett mänskligt ansikte. Värdena som mäts mot den variabel som är förknippad med poäng i en persons ansikte hjälper till att identifiera eller verifiera personen på ett unikt sätt. Med denna teknik kan applikationer använda data som fångats från ansikten och kan identifiera målindivider exakt och snabbt. Ansiktsigenkänningstekniker utvecklas snabbt med nya metoder som 3D-modellering, vilket hjälper till att övervinna problem med befintlig teknik.
Det finns många fördelar med ansiktsigenkänning. Jämfört med andra biometriska tekniker är ansiktsigenkänning av kontaktfri karaktär. Ansiktsbilder kan tas på avstånd och kan analyseras utan att det krävs någon interaktion med användaren / personen. Som ett resultat kan ingen användare lyckas imitera en annan person. Ansiktsigenkänning kan fungera som en utmärkt säkerhetsåtgärd för tidspårning och närvaro. Ansiktsigenkänning är också billig teknik eftersom det är mindre bearbetning involverat, som i andra biometriska tekniker.
Det finns vissa nackdelar med ansiktsigenkänning. Ansiktsigenkänning kan bara identifiera människor när förhållandena som belysning är gynnsamma. Applikationen kan vara mindre tillförlitlig i händelse av otillräckligt ljus eller om ansiktet är delvis dold. En annan nackdel är att ansiktsigenkänningen är mindre effektiv när ansiktsuttryck varierar.
