Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Heuristic Filtering?
Heuristisk filtrering avser användningen av olika algoritmer och resurser för att undersöka text eller innehåll på specifika sätt. Ordet heuristic beskriver en typ av analys som bygger på erfarenhet eller specifika intuitiva kriterier, snarare än enkla tekniska mätvärden. Användningen av algoritmer på hög nivå möjliggör heuristisk analys av innehåll, där människor kan programmera datorer för att tänka på vissa sätt snarare än att bara tillämpa en rent kvantitativ analys.
Heuristisk filtrering används mest på Internet för att filtrera e-post och webbåtkomst.
Techopedia förklarar Heuristic Filtering
En vanlig typ av heuristisk filtrering kallas Bayesian-filtrering. Detta används vanligtvis för att filtrera e-post spam. Bayesiansk filtrering hjälper en dator att känna igen vissa ord och sannolikheten för att de är relaterade till skräppost. I allmänhet innebär tekniker som denna att utbilda maskinen att tillämpa en högre nivåanalys av innehåll för att filtrera bort skräppost.
Den som har en offentlig e-posttjänst med en skräppostmapp har förmodligen sett någon typ av heuristisk skräppostfiltrering på jobbet. Eftersom skräppost fortsätter att vara en stor utmaning inom e-postkommunikation försöker tekniksexperter att hitta fler olika sätt att identifiera spam. Alternativ till heuristisk skräppostfiltrering inkluderar IP-svartlistor och URL-filtrering, som använder IP-adresser och annan information snarare än att försöka identifiera skräppost genom innehållsanalys. Kritiker av heuristisk skräppostfiltrering hävdar att ett filter baserat på ordassociation inte alltid är helt effektivt för att separera skräppost från legitim e-post.
