Hem Audio Hur stor data kan hjälpa till med självbetjäningsanalys

Hur stor data kan hjälpa till med självbetjäningsanalys

Innehållsförteckning:

Anonim

Självservice är en del av vårt dagliga liv. Människor har befogenhet att utföra sina uppgifter själva, till exempel monetära transaktioner i en bankomat, pumpa bensin vid bensinstationer, incheckning på flygplatser och många andra liknande aktiviteter. Så på ena sidan minskar det driftskostnaderna för en organisation, och på andra sidan genererar det en enorm mängd data (vanligtvis big data). Denna data har mycket potential i analysvärlden. Organisationer hämtar meningsfull insikt från sådana självbetjäningsuppgifter och genererar fler affärsmöjligheter ur den.

Vad är självbetjäningsdata?

Självservicedataanalys är faktiskt en typ av avancerad analys som kan göra det möjligt för företag att använda den stora mängden data / molndata för att hitta de bästa affärsmöjligheterna och valen. Detta är också tillräckligt lätt för att användas av dem som inte har en mycket tydlig statistisk eller teknisk bakgrund.

Med självbetjäningsanalys kan användaren skanna stora datadumpar, visualisera uppgifterna och använda dem för att få användbar insikt för sin verksamhet. Detta gör det också möjligt för företag att se till att deras dagliga krav uppfylls och att veta om andra krav som kan uppstå. Insikten kommer från stora affärsägda datareserver som i sin tur kommer från olika transaktionsdata, webbloggar, sensordata och sociala mediedata. Självservice affärsinformation är en delmängd av självbetjäningsdata som hjälper ett företag att fatta viktiga beslut baserat på uppgifterna.

Hur stor data kan hjälpa till med självbetjäningsanalys