F:
Hur underlättar Amazon Web Services (AWS) AI-möjligheter för kunder?
A:Amazon Web Services (AWS) är en mycket utvecklad omfattande molnsvit för klienter som vill ha en rad resurser som kan underlätta maskininlärning och djupa inlärningsprojekt. Som en viktig molnleverantör erbjuder AWS specialiserade maskininlärningstjänster och djupa inlärningstjänster för att göra det möjligt för kunder att bygga AI-infrastrukturer.
Enligt marknadsföringsmaterialet tillhandahåller Amazon maskininlärningsresurser i tre "lager i AI-stacken" - det första är ramverktyg, det andra API-driven tjänster och det tredje är maskininlärningsplattformar.
När det gäller ramverk erbjuder Amazon "AWS deep learning AMIs" som innehåller verktyg som MXNet och TensorFlow. Amazon beskriver en Amazon Machine Image eller AMI som något som "ger den information som krävs för att starta en instans, som är en virtuell server i molnet." Så AMI är fordonet för kunder som arbetar med verktyg och bygger de system som kommer att stödja deras företagsarbete.
Amazon har också utvecklat API-driven tjänster som stöder maskininlärningsprojekt initierade av kunder. En är "Lex" -applikationen som Amazon säger är byggd av konsumentprodukten Alexa och fyller en liknande roll i en klientmaskininlärningsprocess, hanterar naturligt språk och gör det möjligt för kunder att bygga chatbots och andra kommunikationselement i sina system. En annan API-driven tjänst som heter "Polly" ändrar text till tal, och en tredje instans, "Rekognition", är ett bildbehandlingsverktyg.
Slutligen erbjuder AWS maskininlärningsplattformar som kunder kan använda för att undvika omkostnader i samband med egen produktion av maskininlärningsmiljöer. Amazon Machine Learning och Apache Spark på Amazon Elastic MapReduce (EMR) är alternativ för att använda AWS för att initiera maskininlärningsprojekt. Amazon Machine Learning-plattformen ger vägledning som hjälper mindre teknikkyndiga användare att utveckla färdigheter för maskininlärning. Amazon beskriver det som en "mycket skalbar" resurs som kan ge realtidsproduktivitet via en webblevererad plattform. Kunder kan också använda Apache Spark och använda den på Amazon EMR för Hadoop-relaterad behandling. Det handlar om att använda ett spektrum av Apache-öppna källverktyg för att skapa en klients önskade funktionalitet.
Sätten på vilka AWS underlättar maskininlärning för kunder är olika. AWS-verktyg fungerar med Elastic Compute Cloud (EC2) -tjänster för att erbjuda den här typen av "bygg ditt eget" maskininlärningsalternativ för kunder.
