Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder linjära kompatibilitetsfunktioner?
- Techopedia förklarar linjära kompatibilitetsfunktioner
Definition - Vad betyder linjära kompatibilitetsfunktioner?
Linjära kompatibilitetsfunktioner kan vara en del av strukturerat prediktionsarbete, där ett maskininlärningsprogram (eller liknande teknik) försöker lösa för en identitet i ett klassificeringsproblem genom att undersöka träningsingångar.
Denna typ av konstruktion är vettig inom den allmänna ramen för den neurala nätverksmodellen som nyskapar konstgjord intelligens med ett snabbt klipp.
Techopedia förklarar linjära kompatibilitetsfunktioner
Linjära kompatibilitetsfunktioner kan vara användbara vid gemensamma funktionsrepresentation av input / outputpar där systemet kodar kombinerade egenskaper hos dessa ingångar och utgångar för att uppnå en strukturerad produktionsuppgift. Systemet kan förutsäga ett mest kompatibelt resultat för en given ingång eller uppsättning ingångar.
Dessa typer av algoritmer och matematiska konstruktioner kan användas för att analysera träd eller beslutsträd eller andra modeller för att uppnå strukturerade prediktionsresultat i övervakad maskininlärning, där typiskt, etiketter hjälper programmet att uppnå identifieringsresultatet.
Många experter talar om hur övervakat ML generellt sett är lättare att implementera än utan övervakad ML; användbarheten av etiketter verkar särskilt tydligt när det gäller linjära kompatibilitetsfunktioner och andra aspekter av strukturerad förutsägelse.
