Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder LSTM (Long Short-Term Memory)?
- Techopedia förklarar LSTM (Long Short-Term Memory)
Definition - Vad betyder LSTM (Long Short-Term Memory)?
LSTM (LSTM) -enheter eller -block är en del av en återkommande neuralt nätverksstruktur. Återkommande neurala nätverk är gjorda för att använda vissa typer av konstgjorda minnesprocesser som kan hjälpa dessa artificiella intelligensprogram att mer effektivt imitera mänsklig tanke.
Techopedia förklarar LSTM (Long Short-Term Memory)
Det återkommande neurala nätverket använder långa kortvariga minnesblock för att ge sammanhang för hur programmet tar emot ingångar och skapar utgångar. Det långa kortvariga minnesblocket är en komplex enhet med olika komponenter såsom viktade ingångar, aktiveringsfunktioner, ingångar från tidigare block och eventuella utgångar.
Enheten kallas ett långt korttidsminnesblock eftersom programmet använder en struktur baserad på kortvariga minnesprocesser för att skapa längre tidsminne. Dessa system används ofta till exempel i naturlig språkbearbetning. Det återkommande nervnätverket använder de långa kortvariga minnesblocken för att ta ett visst ord eller fonem och utvärdera det i samband med andra i en sträng, där minnet kan vara användbart vid sortering och kategorisering av dessa typer av ingångar. I allmänhet är LSTM ett accepterat och vanligt begrepp i banbrytande återkommande neurala nätverk.
