Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Perceptron?
Perceptron är en maskininlärningsalgoritm som hjälper till att ge klassificerade resultat för datoranvändning. Det går tillbaka till 1950-talet och representerar ett grundläggande exempel på hur maskininlärningsalgoritmer fungerar för att utveckla data.
Techopedia förklarar Perceptron
Experter kallar perceptronalgoritmen en övervakad klassificering eftersom datorn stöds av den mänskliga klassificeringen av datapunkter. Perceptron är också relaterat till utvecklingen av "konstgjorda neurala nätverk", där datorstrukturer bygger på designen av den mänskliga hjärnan.
I perceptron tar algoritmen en uppsättning ingångar och returnerar en uppsättning utgångar. Dessa presenteras ofta visuellt i diagram för användare. På många datorprogrammeringsspråk kan en perceptronalgoritm ha formen av en "för" eller en "medan" slinga, där varje ingång behandlas för att producera en utgång. Resultaten visar hur dessa avancerade typer av algoritmer lär sig av data - en av de definierande egenskaperna hos perceptron är att det inte bara är en iterativ uppsättning processer, utan en utvecklingsprocess där maskinen lär sig från dataintag över tid.
