Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder rekommendationsmotor?
En rekommendationsmotor är ett system som identifierar och tillhandahåller rekommenderat innehåll eller digitala objekt för användare. Eftersom mobilappar och andra tekniska framsteg fortsätter att förändra hur användare väljer och använder information, blir rekommendationsmotorn en integrerad del av applikationer och programvaruprodukter.
Rekommendationsmotorer är också kända som rekommendationssystem.
Techopedia förklarar rekommendationsmotorn
Ett populärt exempel på en rekommendationsmotor är den algoritmiska programvaran inbyggd i musikapplikationer som Pandora, Spotify och andra. Tidigare laddade användarna ner specifika spår från digitalbutiker och satte dem in på sina mobila enheter. Användningen av en rekommendationsmotor är en del av det som nu driver en stor förändring i lyssnandet: istället för att köpa och spela enskilda spår, kan användarna logga in på ett system som spelar dem utvalda spår, baserat på deras allmänna lyssningspreferenser.
När man bygger en rekommendationsmotor kan designers använda samarbetsfiltrering som får åtkomst till tidigare beteende eller andra mätvärden. I allmänhet representerar en rekommendationsmotor en del av det nya fältet för maskininlärning, där designers skapar programvara som försöker lära sig mer om användaren och bygger en användarprofil för att leverera skräddarsydda, personliga resultat. Detta liknar det som händer i naturliga språkbehandlingssystem, där programvaran "lär sig" hur en enskild användare talar över tid.
När rekommendationsmotorn utvecklas tittar utvecklare och ingenjörer på hur man gör dessa typer av algoritmisk programvara mer effektiv. Detta representerar en del av området för konstgjord intelligens där datorer och programvarusystem verkar bli mer kapabla att interagera med människor på ett intelligent sätt, i detta fall genom att veta vad de vill och erbjuda dem till dem regelbundet.
