Innehållsförteckning:
Analytics är avgörande för den moderna verksamheten, men utvecklingen av ett verkligt omfattande och interaktivt analysgränssnitt från början kan vara mycket tidskrävande och resurskrävande. Det är därför många företag väljer inbäddad analys (EA) för sina arbetsflöden, verksamheter och marknadsorienterade produkter. Analytics gör det möjligt för företag och användare att se och utvärdera stora och komplexa datamängder för att bearbeta dem på ett användbart sätt. Exakta, relevanta och omfattande data kräver emellertid ofta avancerad utvinning och bearbetning av data som kan vara överväldigande kostnad / tidseffektiva om de är helt omstrukturerade. Inbyggd analys gör det möjligt för företag att utnyttja kraften i data och samtidigt kringgå den tunga investeringen av tid och resurser som det tar för att utveckla egna analysverktyg.
Integration
Modern analysens rikedom och komplexitet kräver specialverktyg för sömlös integration med andra program och plattformar. Typiskt fungerar ett applikationsprogrammeringsgränssnitt (API) som röret genom vilket analyser är inbäddade i tredjepartssystem. Detta protokoll fungerar i huvudsak som ett program-till-program-gränssnitt (i motsats till ett mänskligt användargränssnitt eller en maskinvarudrivrutin), vilket gör att olika program kan interagera med varandra på ett funktionellt och produktivt sätt.
När de är inbäddade i marknadsorienterade produkter (i alla sammanhang, oavsett om det handlar om företag till företag, företag till konsument eller annan modell), kan analytics fungera som vitetikettillgångar för egna plattformar och tillverkare av originalutrustning (OEM). Med andra ord implementeras inbäddade analyser ofta i programvara som, trots integration från tredje part, upprätthåller sin exklusiva varumärke. Detta gör det möjligt för företag med förbättrad affärsinformation samtidigt som de förstärker sitt varumärke med mycket attraktiva integrerade funktioner.
