Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Warm Data?
Varm data är en term för data som analyseras på ganska frekvent basis, men inte ständigt spelar eller rör sig. Däremot är hetdata data som används mycket ofta och data som administratörer anser förändras alltid. Hanteringskraven för varma data kan vara mindre stränga än för hetdata på grund av den lägre aktivitetsmängd som sker runt varma datauppsättningar.
Techopedia förklarar Warm Data
Att granska frekvensen för dataanvändning är viktigt för företag av olika skäl. Med heta data är det mycket oroat för upplösning av data - huruvida en del data i en del av systemet kommer att matcha motsvarande del i en annan del av systemet. Det finns också en mängd andra problem som kryptering för säkerhet, latens och åtkomst och transparens.
För varma data är upplösning inte så mycket av problemet, eftersom uppgifterna inte ständigt tittas på. Det kan fortfarande vara säkerhets- och åtkomstproblem - och det finns fortfarande ansvaret att tillhandahålla en mekanism för hämtning. Varma data måste arkiveras, men eftersom det kan vara vilande ett tag kan arkiveringsprocessen vara något mindre komplex. Ta exemplet på ett hotell som använder ett komplext digitalt bokningssystem. De enskilda kundposterna betraktas ofta som hetdata - de förändras alltid, i tabellerade fält som kundidentifiering, vistelsens natt, bekvämligheter etc. Dessa kan behöva synkroniseras i mellanprogram och ett centralt datacenter. Däremot kan gruppkonton betraktas som varm data - de kan sitta ett tag utan att användas, så de kanske inte behöver samma uppmärksamhetsnivå. De sätt som företag behandlar varma och heta data säger mycket om sina digitala strategier, särskilt när företag flyttar till offentliga, privata och hybridmolnsystem och bedömer arbetsbelastningskraven.
