F:
Vilka är några grundprinciper för datastyring?
A:Data är ryggraden i nästan alla företag, vare sig de är små, medelstora eller stora. Och hastigheten för dataproduktion är många gånger vad den var tidigare. Därför måste data hanteras med högsta prioritet för att uppnå de önskade affärsmålen. I annat fall kan den okontrollerade informationen förstöra verksamheten. Det är därför datastyrning är så viktigt. Datastyrning kan definieras som en övergripande hantering av kvalitet, användbarhet, tillgänglighet, säkerhet och konsistens i en organisations data.
Det finns vissa kärnprinciper som driver ett framgångsrikt genomförande av datastyring:
- Erkänna data som en tillgång: I alla organisationer är data den viktigaste tillgången. Data har verkligt, konkret och mätbart värde, så det måste erkännas som en värderad företagstillgång över olika lager i en organisation. Data är den viktigaste påverkaren för beslutsfattande i organisationen, så företag måste se till att deras datatillgångar definieras, kontrolleras och nås på ett försiktigt och processdrivet sätt. Som ett resultat kan ledningen vara säker på att data är noggranna och utsända.
- Dataägande och ansvarsskyldighet: I en framgångsrik dataförvaltningsprocess måste äganderätt och ansvarsskyldighet för data tydligt definieras. I en organisation måste data tydligt definieras för integration på företagsnivå och de ska endast nås via godkända processer. Eftersom data används av alla lager i en organisation, bör IT-avdelningen inte vara ensam ägare. Deltagandet i styrning av uppgifter måste komma från alla avdelningar för att göra det till en framgång.
- Följ standardiserade regler och förordningar: En datastyrningsprocess bör följa standardiserade regler och förordningar för att undvika risker och avvikelser. Organisationer bör definiera lämpliga regler och riktlinjer för saker som datatillgång, datadefinition, sekretesspolicyer och säkerhetsstandarder. Dessa standardiserade policyer bör följas strikt för att undvika datakos.
- Hantera datakvalitet konsekvent: Kvaliteten på data måste hanteras konsekvent från början. Företagets uppgifter måste testas regelbundet mot de definierade kvalitetsstandarderna.
- Förändringshantering: Det är mycket viktigt för en organisation att spåra dataförändringarna under tidsperioden. Därför bör datastyrningsprocessen definiera förändringshanteringsaktiviteter proaktivt.
- Datarevision: En datarevision är en standardprocess i organisationer. Därför bör dataförvaltningsprocessen stödja en öppen revisionspolicy.
Kort sagt, datastyring är en kontinuerlig process och den måste hanteras korrekt under åren. Kärnprinciperna bör hållas enkla och begripliga för alla organisationens lager. Sammantaget är deltagande och efterlevnad av nyckelpolitiken vägledande faktorer för ett framgångsrikt genomförande av datastyrning.
