Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Apache Mahout?
Apache Mahout är ett projekt från Apache Software Foundation som implementeras ovanpå Apache Hadoop och använder MapReduce-paradigmet.
Det används också för att skapa implementeringar av skalbara och distribuerade maskininlärningsalgoritmer som är fokuserade inom områdena kluster, samverkande filtrering och klassificering. Mahout innehåller Java-bibliotek för vanliga matematiska algoritmer och operationer fokuserade på statistik och linjär algebra samt primitiva Java-samlingar.
Techopedia förklarar Apache Mahout
Apache Mahout handlar om maskininlärning och projektet syftar till att göra ett kraftfullt verktyg för att bygga intelligenta applikationer snabbare och enklare.
Det här brukade vara den exklusiva domänen för akademiker och företag med stora forskningsbudgetar, men i dagens datadrivna värld ökar behovet av intelligenta applikationer som kan lära av data och användardata.
Apache Mahout används för att skapa applikationer med maskininlärningstekniker som kluster, kategorisering och samarbetsfiltrering för att hitta gemensamheter i stora datagrupper eller för att märka stora volymer webbinnehåll.
Mahout skalbarhet:
- Skalbar till stora datamängder - kärnalgoritmerna implementeras på stora skalbara, distribuerade system.
- Skalbar för att stödja olika affärsfall - distribueras under kommersiellt vänlig Apache-programvarulicens
- Skalbar gemenskap - det finns ett stort, livfullt, mångsidigt och lyhört samhälle för att underlätta diskussioner om projektet och dess potentiella användningsfall.
