F:
Vad är "AI-vintern" och hur påverkade den konstgjord intelligensforskning?
A:"AI-vintern" var en period med minskat intresse för området konstgjord intelligens som varade från 1980-talet till 2000-talet. Denna brist på intresse ledde till brist på finansiering.
Begreppet myntades analogt med det hypotetiska begreppet ”kärnvinter” där nedfallet från ett kärnkraft skulle förändra vädermönster.
"Vinteren" har skyltats av flera orsaker: överhypning av AI-forskning, den tvärvetenskapliga karaktären av AI och konflikter mellan universitetsavdelningarna, nedskärningar i universitetsbudgeten, brist på praktiska tillämpningar för AI-forskning och billigare dataprodukter som förbättrar dyra Lisp-maskiner i prestanda .
AI-vintern på 1980-talet utfälldes av misslyckanden med ”expertsystem”, system som påstods ha beslutsfattande som liknar en mänsklig expert. Dessa system var populära på 1980-talet, men de visade sig vara dyra och opålitliga. Detta ledde till tron att AI-forskning hade överhypat.
En annan viktig konsekvens av AI-vintern var fallet med Lisp-maskiner. Dessa maskiner var dyra arbetsstationer byggda för att stödja Lisp-programmeringsspråket, som var huvudspråket för AI-forskning. De var också den viktigaste plattformen för expertsystem. Billigare allmänna datorer som de som är baserade på x86, Motorola 68000 eller SPARC-processorer överträffade Lisp-maskinerna i slutet av 1980-talet.
Denna utveckling ledde till en kraftig nedgång i intresset för AI-forskning i slutet av 1980-talet genom 1990-talet. Det var svårare att få finansiering, och forskare började hänvisa till sina ansträngningar med andra namn. Det nuvarande fokuset på ”maskininlärning” inom AI är en långvarig konsekvens av AI-vintern.
Intresset för AI-forskning ökade på 2000-talet. AI: s återuppkomst verkar ha blivit framkallat av det som dödade Lisp-maskiner: förbättringar i datorns prestanda. Detta ledde till att nya applikationer och tillvägagångssätt användes i AI.
