F:
Varför är reservkapacitet viktig i system?
A:Många IT-proffs anser att det är viktigt att bygga upp reservkapacitet i virtualiseringssystem för hårdvara. Detta är en del av den övergripande planeringen för dessa distribuerade system, där resurser fördelas dynamiskt.
Det mest grundläggande skälet för att bygga in reservkapacitet är att utan det kan ett givet system svälta för resurser. Virtuella maskiner kan sakna CPU eller minne som de behöver för att fungera bra. Hanteringen av arbetsbelastningen kan påverkas negativt. I allmänhet fungerar detta enligt samma princip som alla andra system med andra resurser. Till exempel bygger företag ekonomisk reservkapacitet i budgetar för att hantera kommande eller oväntade kapitalprojekt. På samma sätt hjälper reservkapacitet i system att tillhandahålla en rad situationer och scenarier där fler resurser behövs.
Ett sätt att tänka på kapacitetsproblemet är genom att analysera topptiden för enskilda applikationer. Nätverkstekniker kan spendera betydande mängder tid på att övervaka resursbehov för applikationer i realtid. Även om man tar bort frågan om skalbarhet kan alla möjliga situationer utlösa resursbrist där användare kan uppleva hög latens, brist på tillgång till lagrad information och andra problem.
Förutom att bygga i reservkapacitet är distribution av arbetsbelastning en viktig del av att tillhandahålla dessa typer av situationer. Det finns faktiskt argument mot överdriven reservkapacitet, argument som handlar om kostnader och ineffektivitet i system. En del av filosofin är att automatiserade och mycket utvecklade system kan öva på arbetsbelastningsdistribution, som ett alternativ till att ha massiva kapacitetsreserver som företaget måste betala för.
När det gäller skalbarhet finns det också argumentet att ingenjörer och planerare bör inkludera extra kapacitet, eller förmågan att lägga till extra kapacitet, tidigt, snarare än förvrängning för att lösa problem senare, i farten.
En av de bästa spelplanerna för företag är att titta på alla nya autonoma eller automatiserade resursallokeringssystem som kan implementera olika typer av arbetsbelastningshantering som kan eliminera behovet av mer reservkapacitet eller avböja en kris kring höga efterfrågtider.
