F:
Hur kan företag använda Apache Mahout för maskininlärning?
A:I allmänhet använder företag ofta verktyg som Apache Mahout för att utveckla maskininlärningslösningar för användning av stora datamängder i affärsmiljöer.
Företag kan använda Apache Mahout för att utveckla både övervakade och oövervakade maskininlärningssystem som är skalbara. Övervakade maskininlärningsfunktioner samlar in specifika träningsdata och lagrar sekretessbelagd information. Oövervakat inlärning tar in data i mindre definierade format. Hur som helst utvecklar systemet aktiva resultat baserat på input.
En användning av Apache Mahout är för övningen av samarbetsfiltrering, vilket är ett populärt sätt där återförsäljare bygger rekommendationsmotorer eller andra djupa inlärningssystem som försöker ta reda på personliga kundpreferenser. Olika typer av samarbetsfiltreringsinställningar som användarbaserade eller objektbaserade system är attraktiva för företag som vill öka konvertering och uppsökning till kunder - Apache Mahout kan användas för något av dessa typer av projekt. Till exempel kan företag mata in användar- och produktdata i ett maskininlärningssystem för att få bättre affärsinformation och kartlägga en väg framåt, baserad på kundhistorik och profiler samt annan användbar data.
Företag kan också använda Apache Mahout för dataklustering. I huvudsak delar Apache Mahout-verktyget upp de stora datamängderna och sorterar dem i troliga grupper och använder olika mätvärden och algoritmer för att räkna ut vilka värden och variabler som hör samman.
En liknande metod, kategorisering, är också något som Apache Mahout kan hjälpa till med. Apache Mahout kan implementera klusterverktyg baserade på Apache MapReduce, eller arbeta med matris- och vektorbibliotek, eller använda Bayesianska klassificeringssystem.
Vanligtvis skapar företag lag för att skriva och mata in kod, för att skapa rekommendationsmotorer eller andra verktyg baserade på maskininlärningsprocesser. Apache Mahout kan hjälpa till med mycket av arbetet med att organisera och genomföra dessa projekt.
Genom att använda användbara mallar och bibliotek kan Apache Mahout hjälpa till med att sammanställa resurser och experimentella modeller för att skapa rekommendationsmotorer och andra användbara affärsrelaterade objekt. Professionals kan också använda Apache Mahout för att försöka ta reda på hur man fortlöpande hanterar tillväxt- eller skalsystem, beroende på företagets behov.
