Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder korsvalidering?
Korsvalidering är en teknik som används för att bedöma hur resultaten från statistisk analys generaliseras till en oberoende datamängd. Korsvalidering används till stor del i inställningar där målet är förutsägelse och det är nödvändigt att uppskatta noggrannheten för prestandan för en prediktiv modell. Det främsta skälet till användning av korsvalidering snarare än konventionell validering är att det inte finns tillräckligt med data tillgängliga för att dela upp dem i separata tränings- och testuppsättningar (som vid konventionell validering). Detta resulterar i en förlust av test- och modelleringsförmåga.
Korsvalidering kallas också rotationsberäkning.
Techopedia förklarar korsvalidering
För ett förutsägelsesproblem är en modell vanligtvis försedd med en datauppsättning med känd data, kallad träningsdatauppsättningen, och en uppsättning okänd data mot vilken modellen testas, känd som testdatauppsättningen. Målet är att ha en datauppsättning för att testa modellen i träningsfasen och sedan ge insikt om hur den specifika modellen anpassar sig till en oberoende datamängd. En runda korsvalidering omfattar uppdelning av data i kompletterande undergrupper och utför sedan analys på en delmängd. Efter detta valideras analysen på andra delmängder (testuppsättningar). För att minska variationen utförs många rundor med korsvalidering med många olika partitioner och sedan tas ett genomsnitt av resultaten. Korsvalidering är en kraftfull teknik vid uppskattningen av modellprestanda.
