Konstgjord intelligens är till skillnad från traditionell programvara i en mycket viktig aspekt: Den måste lära sig hur man gör sitt jobb.
Detta ger en viktig fördel för produktlivscykler genom att istället för att behöva vänta på att kodningsguider manuellt uppgraderar sina skapelser en gång per år (eller ännu mindre ofta) kan systemet själv lägga till nya verktyg, skapa nya funktioner och på annat sätt förändra sig till bättre uppfylla användarnas krav. Nackdelen är naturligtvis att få AI-program kommer att ge toppträffar direkt utanför ramen; endast genom kontinuerlig användning kommer de att förstå vad som förväntas av dem och hur man bäst kan uppnå sina mål.
En nyckelfaktor i denna utveckling är de data som AI-driven system utsätts för. Bra data, korrekt konditionerade och placerade i rätt sammanhang, gör det möjligt för tjänster att fatta välgrundade beslut och vidta lämpliga åtgärder, medan dålig data kommer att leda till dåliga resultat och ständigt minska prestandan.
