Innehållsförteckning:
Idén att implementera en integrerad analysplattform, där så är lämpligt, får snabbt ett trovärdighet. När organisationer inser vikten av en integrerad analysplattform är det många som rusar för att implementera en. Men i processen får frågan om datakvalitet inte tillräckligt med uppmärksamhet. Det är viktigt att notera att datakvalitet är den viktigaste faktorn för att bestämma relevansen och kvaliteten på analysen som levereras av analysplattformarna. Datakvalitet innebär i detta sammanhang att rätt data i rätt format bör göras tillgängliga för en integrerad analysplattform så att den kan leverera meningsfull analys. Men flera problem som systemisk inkompatibilitet, problem med datastrukturen och mänskliga ineffektiviteter förhindrar även högkvalitativa integrerade analysplattformar från att leverera kvalitetsanalys.
Det säger sig självt att utan att ta itu med datakvalitetsfrågor kommer avkastningen på investeringar (ROI) på integrerade analysplattformar inte att nå de förväntade nivåerna. Här undersöker vi de problem som drabbar datakvalitet som är avsedd för analysplattformar med exempel på hälsovårdssektorn, en av de sektorer som drabbats värst av dålig datakvalitet.
Problem med datakvalitet som hindrar Analytics-plattformens prestanda
Frågorna med datakvalitet kan sammanfattas som följande: felaktig dataformatsregistrering och fångst, inkompatibilitet mellan uppströmssystem med analysplattformar och felaktig analys.
