Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder dataförberedelse?
Dataförbehandling är en teknik för gruvdrift som involverar omvandling av rådata till ett begripligt format. Verkliga data är ofta ofullständiga, inkonsekventa och / eller saknar vissa beteenden eller trender och kommer troligen att innehålla många fel. Förbehandling av data är en beprövad metod för att lösa sådana problem. Förberedelse av data förbereder rå data för vidare bearbetning.
Dataförbehandling används databasdrivna applikationer som kundrelationshantering och regelbaserade applikationer (som neurala nätverk).
Techopedia förklarar dataförberedelse
Data går igenom en serie steg under förbehandling:
- Rengöring av data: Data rensas genom processer som att fylla i saknade värden, jämna ut bullriga data eller lösa inkonsekvenserna i data.
- Dataintegration: Data med olika representationer sätts samman och konflikter inom data löses.
- Datatransformation: Data normaliseras, aggregeras och generaliseras.
- Datareduktion: Detta steg syftar till att presentera en reducerad representation av data i ett datalager.
- Dataskrivning: involverar reduktionen av ett antal värden för ett kontinuerligt attribut genom att dela intervallet attributintervall.
