Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder GPU-accelererad datoranvändning?
- Techopedia förklarar GPU-Accelerated Computing
Definition - Vad betyder GPU-accelererad datoranvändning?
GPU-accelererad datoranvändning är anställning av en grafikbearbetningsenhet (GPU) tillsammans med en datorbehandlingsenhet (CPU) för att underlätta behandlingsintensiva operationer som djup inlärning, analys och tekniska applikationer. GPU utvecklades av NVIDIA 2007 och ger mycket överlägsen applikationsprestanda genom att ta bort behandlingsintensiva applikationsavsnitt till GPU. GPU-accelererad databehandlingsdistribution växer i popularitet på grund av den stora mängden applikationer som den kan användas i, till exempel artificiell intelligens, drönare, robotar eller autonoma bilar.
Techopedia förklarar GPU-Accelerated Computing
GPU hjälper till att ge överlägsen prestanda för mjukvaruapplikationer. Ur användarens perspektiv gör GPU-accelererad dator applikationer snabbare. GPU-accelererade datorfunktioner genom att flytta de datorintensiva sektionerna av applikationerna till GPU medan återstående sektioner tillåts köra i CPU. Medan CPU består av kärnor designade för sekventiell seriell behandling, är GPU designad med en parallellarkitektur som består av effektivare men mindre kärnor som enkelt kan hantera flera uppgifter parallellt. Som ett resultat, i GPU-accelererad beräkning, medan sekvensberäkningar utförs i CPU, beräknas mycket komplicerade beräkningar parallellt i GPU. Ett annat viktigt inslag i GPU-accelererad datoranvändning är det stöd som erbjuds till alla parallella programmeringsmodeller, vilket hjälper applikationsdesigners och utvecklare att ge överlägsen applikationsprestanda.
GPU-accelererad datoranvändning har använts i stor utsträckning i videoredigering, medicinsk avbildning, vätskesimulering, färggradering och företagsapplikationer, och dess användning är lovande inom komplexa områden som artificiell intelligens och djup inlärning.
