Innehållsförteckning:
Sammanhang med prediktiv analys är den viktigaste differentieraren för alla framgångsrika rekommendationer. Det är inte bara produktens kvalitet, tillgänglighet eller pris utan "kontext" (som är realtid) som hjälper till att göra den mest lämpliga rekommendationen till sina användare. En konsument kan läggas in i olika profiler för olika köp, och därför är realtidsförhållandet, i vilket konsumenten genomför köpet, mycket viktigt för att korrekt rekommendera. (Mer information om prediktiv analys finns i Hur Predictive Analytics kan förbättra medicinsk vård.)
Vad är kontext?
Världen blir smartare och mer sammankopplad med varje dag som går. På grund av regelbunden användning av internet produceras nu en enorm mängd data varje dag, som ständigt växer. Ofta, när vi tänker på big data, tänker vi på dess enorma storlek och problemen med dess hantering. Men det är inte allt eftersom dessa uppgifter kan användas för att förbättra försäljningen av olika företag med användning av sammanhangsuppgifter som skapas av enorma mängder big data.
Kontext är faktiskt ett stycke historiska data om ett visst objekt. Objektet kan vara vad som helst, från olika fysiska platser till människor själva. Dessa uppgifter är oerhört viktiga eftersom de kan användas för att analysera olika situationer och sedan fatta relevanta beslut. Kontext är viktigt för affärer eftersom beslut utan det enkelt kan gå fel. Genom att använda sådan information tillsammans med big data kan företag lära sig mer om de historiska mönstren och aktuella trender. Således är denna typ av data användbar för företag som vill fatta viktiga beslut baserade på fakta och inte gissningar.
