Innehållsförteckning:
Predictive analytics, sägs det, kommer att omdefiniera hur hälsovården levereras. Det kommer att förutsäga förekomsten av kritiska sjukdomar och sannolikheten för återtaganden i framtiden. Andra sektorer som mat och dryck, publikationer och underhållning har redan utnyttjat förutsägbar analys - det finns ingen anledning till att sjukvården inte kan göra detsamma.
Emellertid måste definitionen och omfattningen av prediktiv analys först förstås rent inom ramen för hälsovård. Modellen i en storlek som passar alla kommer inte att fungera. Det är också viktigt att infrastrukturen för att leverera analys tillhandahålls och att den kan leverera nödvändig information till vårdpersonal i rätt format. För att kunna leverera korrekt och proaktiv hälsovård måste sjukvårdspersonal ges rätt sammanhang och metadata. Så även om prediktiv analys är bra för hälsovård, måste den först anpassas och rätt data i rätt format måste levereras. (För att lära dig mer om big data: s roll i hälsovården, se Kommer Big Data att revolutionera hälsovården?)
| Webcast: Detaljer Matter: Att få det rätt med högdrivna analyser - Registrera dig här |
Vad är prediktiv analys?
Predictive analytics är en gren av avancerad analys som ger förutsägelser om vissa händelser baserade på historiska data, datamönster och andra input. Proaktiva åtgärder kan vidtas för att möta de krav som uppstår genom förutsägelserna. För att göra förutsägelser, använder prediktiv analytik tekniker som används i andra grenar som data mining, artificiell intelligens, modellering, maskininlärning och statistik, och den integrerar informationsteknologi, hantering och modellering av affärsprocesser. Förutsägelserna kan användas för att identifiera risker och möjligheter i framtiden. Förutsägbar analys kan hjälpa företag att uppnå många saker. Några exempel inkluderar:
