Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Labeled Data?
Märkta data är en beteckning för data som har taggats med en eller flera etiketter som identifierar vissa egenskaper eller egenskaper, eller klassificeringar eller innehållade objekt. Etiketter gör dessa data särskilt användbara i vissa typer av maskininlärning som kallas övervakade maskininlärningsinställningar.
Techopedia förklarar märkta data
I övervakad maskininlärning fungerar märkta data som orientering för datautbildning och testövningar. Det övervakade maskininlärningsprogrammet kan börja med en uppsättning helt märkta data, eller det kan använda initialt märkt data för att arbeta med ytterligare omärkta data.
Övervakad maskininlärning fungerar så här - programmet tittar på märkta data och gör motsvarande jämförelser och analys. Genom att exempelvis plotta olika märkta kategorier på en spridningsdiagram kan maskininlärningsprogrammet hjälpa till att avgöra om på varandra följande artiklar faller i en eller annan kategori. Algoritmerna använder de märkta data som foder för beslutsfattande paradigmer. Detta är i motsats till en annan typ av maskininlärning som kallas unsupervised machine learning där omärkt data används. Vid maskinlärning utan övervakning måste maskininlärningsprogrammet utvärdera data utan etiketter, beroende på dess naturliga egenskaper och egenskaper.
