Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder inlärningsalgoritm?
En inlärningsalgoritm är en algoritm som används i maskininlärning för att hjälpa tekniken att imitera den mänskliga inlärningsprocessen. Kombinerat med teknologier som neurala nätverk skapar inlärningsalgoritmer involverade, sofistikerade inlärningsprogram.
Techopedia förklarar Learning Algoritm
Logisk regression, linjär regression, beslutsträd och slumpmässiga skogar är alla exempel på inlärningsalgoritmer. Algoritmer som ”närmaste granne” innebär också hur dessa algoritmer används för att påverka beslutsfattande och lärande i maskininlärningsprogram. I allmänhet, vad alla dessa algoritmer har gemensamt är deras förmåga att extrapolera från test- eller träningsdata för att göra prognoser eller bygga modeller i den verkliga världen. Tänk på dessa algoritmer som verktyg för att "dra datapunkter ihop" från en rå datamassa eller en relativt omärkt bakgrund.
Där inlärningsalgoritmer är användbara i både övervakad och oövervakad maskininlärning, används de på olika sätt i varje typ av disciplin. Övervakad maskininlärning har fördelar av att redan ha märkta och isolerade data, så de inlärningsalgoritmer som används kommer att vara olika på vissa sätt. Sammanfattningen är att ingenjörer sätter ihop dessa inlärningsalgoritmer som byggstenar för en viss teknik eller program som försöker förstå mer om de datamängder som den smälter.
