Predictive analytics är inte en helt ny teknik, men det är en som just har börjat komma till sin rätt under de senaste åren. Tack vare framstegen i hur stora data nu kan samlas in och hanteras, kommer utforska dessa data och använda prediktiv analys att röra sig inom räckhåll för fler organisationer än någonsin tidigare. Men vad betyder det egentligen för de organisationer som använder det? Vi pratade med David Sweenor, Global Analytics Product Manager för Dell Statistica, en prediktiv analysprogramvara som är utformad för att göra dataanalys snabbare, mer tillgänglig och mer användbar för företag.
Techopedia: Kan du förklara lite om vad prediktiv analys kan göra för ett företag och vad som krävs för att gå utöver att analysera data och förutsäga framtida resultat för att faktiskt översätta den informationen till handling?
David Sweenor: Statistica har funnits i över 30 år som en prediktiv analysplattform som är implementerad i alla branscher. Jag ska ge dig några exempel på vad det kan göra för ett företag. En av våra kunder i Mexiko tillhandahåller mikrolån. Om en användare vill ansöka om kredit går de till en webbplats, skriver in sin information och en prediktiv modell ger en realtidsscore som avgör om de ska få ett lån. Detta är viktigt eftersom i många delar av världen är traditionella kreditbyråer som FICO, Experian och Equifax antingen obefintliga eller opålitliga. Dessutom skiljer sig banklagarna också så att företaget kan komplettera vissa av sina mer traditionella data med sociala mediedata till exempel och kan skapa en prediktiv modell som ger en bättre riskprofil för den sökande. På så sätt kunde företaget sänka sina standardräntor med över 80 procent. Det är spelbyte för en långivare och det är något som inte är möjligt om du inte ansluter till och analyserar alla tillgängliga data. Det är bara ett av de många exemplen vi har i bankvärlden.
