Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Predictive Analytics?
Predictive analytics beskriver en rad analytiska och statistiska tekniker som används för att utveckla modeller som kan användas för att förutsäga framtida händelser eller beteenden. Det finns olika former av prediktiva modeller, som varierar baserat på händelsen eller beteendet som förutses. Nästan alla prediktiva modeller ger en poäng; en högre poäng indikerar att en viss händelse eller beteende är mycket troligt att inträffa.
Prediktiv analys, tillsammans med data mining-tekniker och prediktiva modeller, förlitar sig på multivariate analystekniker, inklusive tidsserier eller avancerade regressionsmodeller. Dessa tekniker gör det möjligt för organisationer att besluta om relationer och trender och förutsäga framtida beteenden eller händelser.
Techopedia förklarar Predictive Analytics
Några vanliga exempel på prediktiva modeller är de som används av kreditbyråer för att utveckla kreditpoäng. Kreditbyråerna använder sig av information, inklusive inkomst, utestående lån, kredithistorik och så vidare, för att utveckla en kreditpoäng för att förutsäga om personen troligen kommer att kunna återbetala sina nuvarande och framtida skulder.
Predictive analytics erbjuder följande fördelar:
- Ger en kvantitativ grund för att snabbt känna igen, säkert öva och rationellt utvärdera möjligheter
- Hjälper till att identifiera typen av individer att rikta in sig på, hur man kommer i kontakt med dem, när man ska kontakta dem och vilka meddelanden som ska användas för att kommunicera med dem
Organisationer som använder prediktiv analys i sina dagliga aktiviteter uppnår följande fördelar:
- Förbättra affärsprocesser för att förbättra beslutsfattandet och uppnå förmågan att automatisera, optimera och rikta beslut enligt krav för att nå affärsmål.
- Hantera aktuella utmaningar och öka sannolikheten för framtida framgångar
