Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder Schema on Writ?
Schema on write är en traditionell teknik för databaslagring som på vissa sätt har gett plats för nyare idéer tillämpade på mer sofistikerade system. Schema för skrivning kontrasteras ofta med schema på läst, vilket är en nyare datahanteringsmetod som ger företag och andra parter mer flexibilitet när det gäller att använda big data och analyssystem.Techopedia förklarar schema på Writ
Under de tidiga dagarna av digital datahantering fungerade databaser schema-på-skriv-basis. Det innebar att databitar måste anpassas till en mall eller plan vid lagringstillfället. Sedan användarna gick för att hämta data, var de redan i ett lätt hanterbart format.
Vad experterna fann när de skapade mer innovativa datahanteringsverktyg var att schema för skrivning på många sätt var för restriktivt. Även om det gjorde ett bra jobb med att upprätthålla enhetlighet i data, ledde det också till att många olika typer av mindre strukturerade data avvisades. Rå eller ostrukturerad data är data som inte passar databasmallen, inte finns i lätt smältbara bitar eller inte kan formateras till saker som valuta, namn eller identifieringsformat. Rå data kan vara mer varierande och mindre homogena, vilket gör det mindre lätt för ett datorsystem att smälta. De enskilda delarna av rådata kan också vara mindre igenkända. Men IT-experter fick veta att denna typ av data också var värdefull.
En del av orsaken till den ursprungliga schema-on-write-konventionen var att tidigare system helt enkelt inte hade förmågan att hantera några mindre strukturerade data. Ett enkelt ingångs- / utgångssystem kunde inte hantera skillnaderna i syntax eller andra avvikelser från en strikt norm. Men när både hårdvaru- och mjukvaruförmåga ökade under de senaste tre decennierna uppstod system som kunde hantera ostrukturerad data ganska bra och till och med göra en del av formateringen automatiskt som brukade göras noggrant av mänskliga händer (t.ex. gamla punchkortsystem).
Den nyare schemat-på-läs-metoden visar att ostrukturerad data kan lagras i systemet och formateras eller struktureras när de hämtas. Detta har lett till delvis föråldring av schema-on-write-metoden, som tidigare var den huvudsakliga metoden för de flesta dator- och lagringssystem.
