Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder Support Vector Machine (SVM)?
- Techopedia förklarar Support Vector Machine (SVM)
Definition - Vad betyder Support Vector Machine (SVM)?
En supportvektormaskin (SVM) är maskininlärningsalgoritm som analyserar data för klassificering och regressionsanalys. SVM är en övervakad inlärningsmetod som tittar på data och sorterar dem i en av två kategorier. En SVM matar ut en karta över den sorterade informationen med marginalerna mellan de två så långt ifrån varandra. SVM: er används i textkategorisering, bildklassificering, handskriftigenkänning och i vetenskaperna.
En supportvektormaskin är också känd som ett supportvektornätverk (SVN).
Techopedia förklarar Support Vector Machine (SVM)
En supportvektormaskin är en övervakad inlärningsalgoritm som sorterar data i två kategorier. Den är utbildad med en serie data som redan klassificerats i två kategorier och bygger modellen som den ursprungligen utbildades. SVM-algoritmens uppgift är att bestämma vilken kategori en ny datapunkt tillhör. Detta gör SVM till en slags icke-binär linjär klassificering.
En SVM-algoritm ska inte bara placera objekt i kategorier utan ha marginalerna mellan dem på en graf så bred som möjligt.
Vissa applikationer av SVM inkluderar:
- Text- och hypertextklassificering
- Bildklassificering
- Erkänna handskrivna tecken
- Biologiska vetenskaper, inklusive proteinklassificering
