Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder användar- och entitetsbeteende Analytics (UEBA)?
- Techopedia förklarar användar- och entitetsbeteende Analytics (UEBA)
Definition - Vad betyder användar- och entitetsbeteende Analytics (UEBA)?
Användar- och enhetsbeteendeanalys (UEBA) är en typ av maskininlärningsmodell som kan hjälpa till att folja cyberattacker genom att upptäcka säkerhetsavvikelser. UEBA använder avancerad analys, sammanställer data från loggar och rapporter och tittar på paket, flöde, fil och annan typ av information, samt vissa typer av hotdata för att ta reda på om vissa typer av aktivitet och beteende sannolikt kan utgöra ett cyberattack .
Techopedia förklarar användar- och entitetsbeteende Analytics (UEBA)
Som vissa experter påpekar gäller användar- och enhetsbeteende-analys för olika typer av programvaru- och hårdvaruarkitekturer. Den kan övervaka användarkonton, arbeta med slutpunktenheter eller vara inbäddad i applikationer och nätverk. Dessa modeller hjälper till att upptäcka vissa typer av avvikelser som kan indikera skadligt beteende. Denna typ av analys är också ett inlärningssystem som använder maskininlärningsfunktioner för att bygga bättre säkerhet över repetitiv användning.
Tekniska experter kallar användar- och enhetens beteendeanalys för en bättre modell för attackdetektering och hävdar att det kommer att möjliggöra en mer exakt upptäckt av dåliga aktörer som hotar nätverk.
