Innehållsförteckning:
Strömning av databehandling är ett växande område. Det betyder att behandla data nästan direkt (med mycket låg latens) när de genereras. Fram till nu baserades mest databehandling på batch-system, där bearbetning, analys och beslutsfattande var en försenad process. När de nya teknologierna och plattformarna nu utvecklas växlar organisationerna gradvis mot en strömbaserad strategi snarare än de gamla batchbaserade systemen. Apache Flink är ett öppen källkodsprojekt för strömning av databehandling. Det hjälper organisationer att göra realtidsanalys och fatta beslut i rätt tid.
| Webinar: Stående vid kanten: Streaming Analytics i aktion Registrera här |
Vad är Apache Flink?
Apache Flink kan definieras som en open source-plattform som kan utföra distribuerad ström- och batchdatabehandling. Kärnan i Apache Flink är en strömmande dataflowmotor, som stöder kommunikation, distribution och feltolerans för distribuerad strömdatabehandling. Apache Flink är den enda hybridplattformen för att stödja både batch- och strömbehandling. Det stöder olika användningsfall baserade på realtidsbearbetning, maskininlärningsprojekt, batchbehandling, grafanalys och andra.
Flink består av följande komponenter för att skapa verkliga applikationer samt stödja maskininlärning och grafbehandlingsfunktioner:
