Innehållsförteckning:
Definition - Vad betyder valideringsset?
Vid maskininlärning används en valideringsuppsättning för att "ställa in parametrarna" för en klassificerare. Valideringstestet utvärderar programmets förmåga enligt parametrarnas variation för att se hur det kan fungera i successiva tester.
Valideringsuppsättningen är också känd som en valideringsdataset, utvecklingsuppsättning eller dev-uppsättning.
Techopedia förklarar Validation Set
Idealt kommer programmet att ha tre datauppsättningar: en träningsuppsättning, en valideringsuppsättning och en testuppsättning. I det första steget, utbildningen, använder programmet träningsdata för att lära sig och bygga en modell. I den andra fasen hjälper valideringen att hantera problem som övermontering, där programmet kanske inte är kalibrerat för att hantera framtida data. När det gäller de komplexa ekvationerna som följer av träning och tester iterationer, talar ingenjörer om "lokala minima och maxima", som anger delar av utdrivningsprocessen som kan hjälpa ingenjörerna att bestämma var de ska "avsluta" en fas. I det tredje steget, teststeget, tas nya testdata in för att se om maskinen presterar lika bra och exakt på testdata som på träningsdata, eller om en stor klyfta mellan prestanda på de två etapperna indikerar att övermontering har inträffat .
