Innehållsförteckning:
- Definition - Vad betyder Least Mean Square Algoritm (LMS Algoritm)?
- Techopedia förklarar Least Mean Square Algoritm (LMS Algoritm)
Definition - Vad betyder Least Mean Square Algoritm (LMS Algoritm)?
Den minsta medelkvadrat (LMS) -algoritmen är en typ av filter som används i maskininlärning som använder stokastisk gradientavstigning på sofistikerade sätt - proffs beskriver det som ett adaptivt filter som hjälper till att hantera signalbehandling på olika sätt.
Techopedia förklarar Least Mean Square Algoritm (LMS Algoritm)
Den minsta medelkvadratalgoritmen använder en teknik som kallas "metod för brantaste härkomst" och uppskattar kontinuerligt resultaten genom att uppdatera filtervikterna. Genom principen om algoritmkonvergens ger den minsta medelkvadratalgoritmen särskilda inlärningskurvor som är användbara i maskininlärningsteori och implementering. Många av dessa idéer är en del av dedikerat arbete med att förfina modeller för maskininlärning, anpassa insatser till utgångar, effektivisera utbildnings- och testprocesser och i allmänhet sträva efter ”konvergens” där den iterativa inlärningsprocessen löses till ett sammanhängande slutresultat istället för att komma ut ur banan .
